"Чтобы пользоваться формулами - не обязательно понимать, как они работают" Отлично, теперь знаю, как надо было отвечать моему преподу по Искусственному интеллекту :D

"Все что произошло сейчас у вашем мозгу называется мышление" , лично у меня произошло короткое замыкание -_-

Полный код из видоса. Не благодарите))) import numpy as np def sigmoid(x): return 1 / (1 + np.exp(-x)) training_inputs = np.array([[0, 0, 1], [1, 1, 1], [1, 0, 1], [0, 1, 1]]) training_outputs = np.array([[0, 1, 1, 0]]).T np.random.seed(1) synaptic_weights = 2*np.random.random((3, 1))-1 print("Случайные инициализирующие веса:") print(synaptic_weights) # Метод обратного распространения for i in range(20000): input_layer = training_inputs outputs = sigmoid(np.dot(input_layer, synaptic_weights)) err = training_outputs - outputs adjustments = np.dot(input_layer.T, err*(outputs*(1-outputs))) synaptic_weights += adjustments print("Веса после обучения:") print(synaptic_weights) print("Результат после обучения:") print(outputs) # ТЕСТ new_inputs = np.array([1, 1, 0]) # Новая ситуация output = sigmoid(np.dot(new_inputs, synaptic_weights)) print("Новая ситуация: ") print(output)

При вводе [0,0,0] ответ будет ровно 0.5 Чтобы такой фигни не было, надо добавить ещё 1 входной нейрон. На входе у него всегда 1. Знакомьтесь, "Нейрон смещения"

Под каждым видосом с каким то кодом найдётся чувак, который напишет, что ничего не понял и соберет много лайков

Нихуя не понял, но очень интересно!!

Спасибо тебе, автор ролика. 4 года назад я посмотрел это видео и принял решение перейти в программирование на питон. Месяц назад стал синьор-разработчиком. Сейчас пересмотрел снова спустя 4 года. Аж прослезился немного.

Прекрасные понятные уроки, на очень непростые темы по-простому. Огромное спасибо! Смотрим только вас, потому что у вас реально можно научиться и получить честную информацию!

Выпусти видос: "Нейросеть для чайников"

Если и рассматривать примеры,на примере таблицы,то можно с уверенностью сказать,что выходной параметр,зависит от совокупности расположения элементов и их последовательностью,т.е тем самым расширить данный урок и показать как они взаимодействуют между собой

Понятно, класс, что так четко объяснено, сейчас по ссылке попробую потренироваться.

Чувак, я хотел создать простой ИИ что бы с кем то болтать, но взломал пентагон, чё делать._.

Понял 70% информации и было довольно таки интересно:) Хауди, радуй так ещё чаще:)

Комментарии этого видео: 99,999% - Нихуя не понял, но очень интересно! 0,001% - мой комментарий.

1:55 и тут я понял что видимо в моем мозге нет никаких сетей

Очень хорошая книга для чайника: Тарик Рашид "Создаем нейронную сеть". Понятное объяснение непростой математики, которая лежит в основе нс. На мой взгляд, надо прочитать или посмотреть несколько авторов, тогда сформируется свое понимание. Хауди Хо выражаю благодарность за отличную популяризацию многих полезных вещей!

АААОАОАОАОА!!!! Только в прошлом видео в комментах спросил про создание нейросетей, и .... НОВЫЙ ВИДОС ))) Спасибо хауди)))

Годный видос) спасибо за твоё творчество, хауди хо!)

Все понял на все 100%, спасибо, Хауди!

В общем, надо знать математику хорошо. Расходимся.

Мозг принял входные данные, увидел выходные и пошел отдыхать

Спасибо за короткий пример, где все по делу!

1:54 мой мозг вычислил что :если 1-й столбик 1 и 3-й столбик 1 то на выводе тоже 1. Т. К. не хватило данных о влиянии 2-го столбика на результат. Нужно было добавить в пример 5 : значения 1;1;0. = 1 Ну а в примере 6 уже спрашивать что будет на выходе если на входе 1;0;0 . Или я не прав?

Как в тему-то. Только сегодня проставил зачет по методам распознавания)

Аааа, красавчиик. Давно хотел что то такое

Хауди, сможешь в одном из будущих видео объяснить виртуальное окружение и тонкости работы с ним

Очень годный видос. - Мозг. Понял, что ничего не понял, но лайк поставил.

Всё очень понятно!!! От меня царский Лайк!!!

Сразу лайк, интересная тема

Хауди, огромное спасибо, познавательно.

Чел, ну какой метод обратного распространения ошибки? Ты же используешь обычный градиентный спуск. И зачем двухслойной сети функция активации? А ну ещё матан не обязательно знать, понимаю.

"Урок" из разряда: щя с умным видом зачитаю текст, и вставлю рекламу...

В большинстве случаев ml и data science идут рука об руку, поэтому важную часть также составляет визуализация полученных данных и постановка задачи, неплохо было бы снять полноценный ролик со всеми плюшками

1:59 вывод может быть как 1 так и 0: например если задача предразумевает только что у первого значения должна быть единица то вывод 1, а если подразумевает что главное что бы было в первом значении и в третьем то 0

Всё понял. Создал за 7 минут. Благодарствую.

Мой мозг не понял таблицу, я просто вспомнил информатику, типа таблица истинности

оу привет я ждал твой новый видос и мне кажется ты лучше всех делаешь видео уроки по языкам программирования у тебя всегда годный контент

Сейчас сказал другу: Хочешь узнать от чего точно можно сказать . Я ему включил это видео в скорости 1.25 что бы побыстрее. Он выхватил и с серьёзным видом смотрел. Сказал спасибо и попросил дать ссылку на канал. Я попросил его пересказать что там и он в примерной точности это сделал. Я охренел. Потом вспомнил что он ОГЭ матан сдал почти на максимальный балл. Я не помню какие там быллы. В общем я удостоверился, в том, что ты реально знаешь о чем вещает простолюдинам. К стати. Я на тебя друга навёл. Надеюсь он станет просвященным как ты

Если вы ничего не поняли, то более подробное разжовывание информации, схожей с представленной на видео, можно найти в книге Тарика Рашида "Создаём нейронную сеть".

Когда не понимаешь что происходит в коде и просто перепечатал готовый пример. Отличное видео, четко показывает что автора слушать не надо.

Привет Хауди ✌️ Интересное видео)

Не, ну здесь лайк, однозначно!

Хауди привет!У меня две новости хорошая и плохая.Хорошая состоит в том,что ты затронул очень актуальную тему.А плохая,что очень сложно воспринимать её без примеров.Сделай стрим с обучением на примере простой игры.Есть куча вариаций в американском сегменте.Но в русском нет ничего толкового.Спасибо!

Ничего непонятно , но безумно интересно !! Автор респект

Случилась эпилепсия, спасибо.... Видео кста очень информативное.

Спасибо, благодаря вам заинтересовался нейронными сетями.

Давай ещё видео про нейросети на питоне. Развивай эту тему дальше

После слов « чтобы пользоваться формулами не нужно понимать как они работают » спокойно можно закрыть видео

Хауди, привет можешь пожалуйста сказать какие книги читать и какими сервисами пользоваться для full-stack разработчика

Понял многие моменты только потому, что сам изучал эту тему)

Вот только нихрена не очевидно, что на выходе функции в итоге должно быть значение из первого столбца, это может быть с такой же вероятностью и конъюнкция значений из первого и третьего столбца например, и тогда нейросеть выдает совершенно неправильное значение на тесте. Так что пример не очень подходящий и учить сетку надо на большем наборе данных

а что нужно сделать, если зависимость строиться не на просто совпадениях в какой-то колонке, а на количестве единиц, если например нужно, чтобы две единицы всегда давали 1, а 3 или 1 - 0?

Хауди Хо™ - Просто о мире IT! *годно! давай еще , так просто и понятно объяснил*

Для тех кто не понял: нейронная сеть - очень сложная нелинейная многомерная функция которая аппроксимирует (приближает) распределение данных, а ее обучение - поиск таких параметров этой функции при которой разница между распред. данных и значениями функции минимально. Тот же принцип работает в простом методе наименьших квадратов

"Чтобы пользоваться формулами - не обязательно понимать, как они работают" - не ожидал от тебя такого!!! Сбился ты с пути истинного !

Здравствуй Хауди. Хотел задать тебе вопрос, разве есть случайные числа? или они все-таки называются псевдо случайными?

А если число с буквой Е в результате,это норм?(это при большом количестве циклов)

Я часто смотрю это. Но у меня за частую возникает вопрос:

Я догадывался про систему весов в технической реализации синапса. Спасибо, что подвердил и прояснил. Куда копать? С чего начинать? И пишут ли нейронки на JS или Go?

Привет Хауди, смотрел недавно красивые ролики про фракталы, и после чего возник вопрос, а можно ли создать(написать) программу в которой фракталы могли случайным образом генерироваться и например окрашиваться в разные цвета???

Я как раз на эту же тему сейчас снимаю практический курс на с# ))

О-па-чки, ещё один годный контент подъехал

*Нихуя не интересно, но очень понятно!*

Ссылка под номером 3 просто убила.

Хауди, чё за игнор. Уже 5 раз звоню тебе на номер. Не отвечаешь, занят наверное) 1:15

"Необязательно понимать как они работают"....Пока

Спасибо за видео, очень интересная тема, хорошее и перспективное направление для саморазвития. Нужно попробывать

"Чтобы работать с формулами, не нужно понимать как они работают". Так и плодятся быдлокодеры на просторах нашей страны. Нейросети это вам не бездумное клепание сайтов, тут полно математики которую нужно понимать. Кроме того уж очень это напоминает такое же с канала Siraj Raval. Дядь, ты бы не пытался учить людей тому в чем сам не смыслишь, видно же что просто терминами разбрасываешься.

Ты топ!!!Лайк сразу же)))Спасибо за интересный видос.

два часа ночи! Завтра на работу рано утром а я бля смотрю непонятную но интересную дичь!

Даёшь продолжение изучения Pythona)))

Traceback (most recent call last): File "..\Playground\", line 28, in synaptic_weights += adjustments NameError: name 'adjustments' is not defined synaptic_weights += adjustments

Автор просто спёр видео отсюда: ukposts.info/have/v-deo/o5alZXeBcI2HpZ8.html Он даже названия переменных не менял

0:25, я выключил ролик

Реально респект за такую подачу!

О вдохновенный вдохновитель Хауди Хо! Расскажи, с чего начать web-программисту (начинающему) набирать опыт и реально зарабатывать? Есть ли смысл лезть во фриланс в 2019 году и как ни есть дошираки будучи программистом хоть и без опыта;-) Вопрос с нотками юмора, а то нытики достали о тяжёлой судьбе программиста:-)

К слову о первом примере: почему именно про первый столбец речь? Почему не про произведение первого и последнего числа?

Никто: Абсолютно никто: 5-классницы: ПЕЙТАН

Братан. Сделай гайд что нужно знать и как учить если хочешь заниматься веб дизайнером!!! Буду благодарен

В задачке с таблицей входных данных, можно поспорить с ответом, по мне так правильный ответ 0, тк одна единица еще не приносила 1 на выходе, смею предположить, что 1 не имеет веса для активации на выходе 1.

побольше таких видео! после того как я посмотрела презентацию полного автопилота Tesla, то что рассказал Андрей Карпаты, их директор по нейронным сетям, очень интересно, как это все "изнутри" устроено )

Хауди. Когда твой Wallpaper выйдет?

Благодаря этому видео, я не понял основы машинного обучения, но начал интересоваться ими. Спасибо!

Хауди ты лучший!!

А как на счет вычисления любого числа последовательности (не ограничиваясь 1 и 0)? Код будет гораздо сложнее?

Хауди, было бы очень круто, если бы ты записал курс по созданию небольшого блога с нуля на php ^^

ХАуди , сними плиз видос как выучить Си и С++, и можешь еще плиз объяснить как работать с указателями или скинуть ссылку на источники на которых все хорошо разжовано и продемонстрировано

Те, кто пишут о том какой прекрасный ролик и какой автор молодец - либо боты, либо лицемеры

Где же ты был когда я диплом писал)

Если ввести в тест [0,0,0] или [0,1,0] ответы 'ии' дает [0.5] и [0.44854606] соответственно. Хотя по идеи ответы должны быть нули и единицы. Подскажите почему так произошло?

Рашид Т. "Создаем нейронную сеть" хорошая книга для изучения нейроных сетей? Или посоветуете лучше?

Годное видео. Доставило.

print(sigmoid( np.dot(np.array([[0, 1, 0]]), synaptic_weights) )) выдаст "0.44".

*Нейросеть это сеть, но нейро!*

Привет! Объясните почему в for нужно переопределять переменную input_layer = training_inputs ? Почему нельзя сразу написать вот так outputs = sigmoid(np.dot(training_inputs, synaptic_weight)) ?

Привет! стоит ли изучать Lua в качестве языка программирования?

6:18 - не забыл напомнить зрителям что такое "транспонировать" ?

Сложно! Но понятно! Ты тооооп! Я вот кучу видео пересмотрел и прочитал, но понял только посмотрев вот это видео! Только вот иногда можно поподробнее, плиз!

Это действительно интересно

хочу видос который обучит питону!!! а не тот курс питон за час где мы сделали калькулятор, и ты сказал, ну все ребята, читайте "укус питона" кек, я наверно для этого и открываю твои видео, потому что в книге нифига не понятно ну а в целом, я тебя очень уважаю, Хауди, ты просто пушка в рус ютюбе в плане кода, постоянно залипаю у тебя на канале) но питон так и не могу выучить( а вот html и css ты афигенно рассказал, успехов тебе во всем) спасио за уроки